VERİ ANALİTİĞİ İLE GÜÇLENDİRİLEN SPOR YÖNETİMİ

Author :  

Year-Number: 2024-3
Yayımlanma Tarihi: 2024-09-27 12:44:39.0
Language : Türkçe
Konu : Spor Bilimleri
Number of pages: 122-133
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

ÖZET

Spor endüstrisindeki hızlı teknolojik ilerlemeler, günümüz süreçleri içerisinde spor kulüplerinin ve organizasyonlarının daha verimli çalışmalarını ve stratejik kararlar almalarını sağlayacak şekilde teknolojinin spor yönetimine dâhil edilmesini gerektirmektedir. Bu ilerlemeler, özellikle veri analitiği gibi gelişmiş teknolojilerin spor yönetimine entegre edilmesini hızlandırmıştır. Bu araştırmamızın amacı veri analitiği ile güçlendirilen spor yönetiminin incelenmesidir.

Araştırmada, nitel araştırma metodolojisine odaklanılarak doküman analizi yöntemi tercih edilmiştir. Araştırma sürecinde, öncelikle spor yönetimi ve veri analitiği ile ilgili akademik makaleler, tezler, dergiler, gazeteler ve kitap dokümanlarına erişilerek orijinallikleri kontrol edilmiştir. Ulaşılan veriler yorumlanarak spor yönetiminde veri analitiğinin önemi ve etkileri değerlendirilmiştir. Veri analitiği, spor yönetimi alanında karar alma süreçlerini ve iş yükü verimliliğini artırırken, strateji geliştirme, veri toplama ve analiz süreçlerini hızlandırarak spor organizasyonlarına önemli avantajlar sağlamaktadır. Aynı zamanda, antrenman verilerinin detaylı analizleriyle sporcuların performansını iyileştirmeye ve sakatlık risklerini azaltmaya olanak tanıdığı belirlenmiştir. Veri analitiğinin sunduğu fırsatların yanı sıra, deneyimli çalışanların eksikliği, veri işleme sorunları, zayıf veri ambarı mimarisi, veri kalitesindeki eksiklikler, mahremiyet, güvenlik ve hassas bilgilerinin sızması gibi sorunlar tespit edilmiştir.

Sonuç olarak, veri analitiğindeki teknolojik ilerlemeler, sporun her alanında daha sağlam veri odaklı kararlar alınmasını sağlayarak spor endüstrisinin genel gelişimine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu teknolojik ilerlemeler, spor yönetiminde etkinliği ve verimliliği artırarak gelecekte daha da yaygınlaşacak ve gelişecektir.

Keywords

Abstract

ABSTRACT

Rapid technological advances in the sports industry require the inclusion of technology in sports management in a way that will enable sports clubs and organizations to work more efficiently and make strategic decisions within today's processes. These advances have accelerated the integration of advanced technologies, especially data analytics, into sports management. The purpose of this research is to examine sports management strengthened by data analytics.

In the research, the document analysis method was preferred by focusing on the qualitative research methodology. During the research process, firstly, academic articles, theses, journals, newspapers and book documents related to sports management and data analytics were accessed and their originality was checked. The obtained data was interpreted and the importance and effects of data analytics in sports management were evaluated. Data analytics increases decision-making processes and workload efficiency in the field of sports management, while providing significant advantages to sports organizations by accelerating strategy development, data collection and analysis processes. At the same time, it has been determined that detailed analysis of training data allows athletes to improve their performance and reduce injury risks. In addition to the opportunities offered by data analytics, problems such as lack of experienced employees, data processing problems, weak data warehouse architecture, deficiencies in data quality, privacy, security and leakage of sensitive information have been identified.

In conclusion, technological advances in data analytics are making significant contributions to the overall development of the sports industry by enabling more robust data-driven decisions in all areas of sports. These technological advances will become more widespread and developed in the future, increasing the effectiveness and efficiency of sports management.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics